中国(郑州)移动互联网创新峰会嘉宾Data Eye副总裁宋畅
深耕精细化运营,助力游戏精品化

    “中国(郑州)移动互联网创新峰会”于2014年11月13日在郑州国际会展中心轩辕堂举办,峰会由中国(郑州)移动互联网创新峰会组委会、郑州市信息化促进会主办,郑州移动互联网联盟、微力联盟承办。大会邀请了百度副总裁张东晨、腾讯康盛总裁陈亮、微软通用企业与渠道事业部总经理陈葵、亿邦动力总裁郑敏、快的打车COO赵冬、长城会VP周景龙、兮易咨询董事长陈广乾、火币网创始人李林、口袋通白鸦、1号店首席技术官韩军、游戏谷副总裁任玲玲等40多位国内移动互联网领域的精英参会。郑州威科姆科技股份有限公司、河南汉威电子股份有限公司、河南锐之旗信息技术有限公司、河南诺特信息技术有限公司及河南开云信息技术有限公司等20多家企业也参加了主题分享及产品展览。此次峰会网上报名人数11800人,吸引了2000余家来自全国各地的移动互联网和相关行业的企业,5000余业界大佬、行业精英和创业者们汇聚中原,交流创业经验整合跨界资源,为郑州市移动互联网带来了新的力量和机遇,对郑州市移动互联网产业发展产生了积极的影响。

    演讲嘉宾:Data Eye副总裁宋畅。创业之前就职于腾讯互娱市场部用研中心,之前在艾瑞咨询担任北京定制研究三部经理职务。从事市场咨询研究工作十余年,擅长U&A研究、用户UE/UI体验、广告效果评估等多个领域。

    我觉得在魏坤后面讲演讲压力很大。大家都争取在做四有新人、有才、有料、有种、有趣。至少刚才的演讲风格是我非常非常喜欢的。而且我也非常欣赏他刚才所说的是很单纯的做一些事情。我们Dataeye也是一家创业公司,是整个腾讯的班底。我们擅长做游戏内的精分系统帮助游戏做精细化运营,这一点也是我出来创业的时候所坚信的一个,当你初衷越单纯,成功纪律越大。我们把游戏的理解发挥到最伸长,帮助更多的中小CP。今天主题是《深耕精细化运营,助力游戏精品化》先跟大家分享Q3我们平台上的数据。这个Q3的数据我印象中是这样的,以前在端游和页游时代男女平台玩家非常失衡,在手游时期男女比例是越来越均衡了。我印象中,接近6:4。然后过半的人数年龄段分布在16—30岁之间。我们再看一下区域的分布,也是我今天来到郑州峰会感触很大的一点,就是我们的玩家分布可以看到,除了北京、江苏、浙江、广东、我们河南省也是排名在TOP5的,所以河南还是有很大得手游玩家基础在的。操作系统这一块也是安卓的比较高。很多数据希望跟大家分享,非常抱歉。回头把数据报告给到组委会这边,然后分享给我们在座的各位。

    简单说一下我们Dataeye的产品体系我们11月5日刚刚在北京办了一个新品发布会,除了我们这边会有运营分析平台Dataeye我们还推出了DHAP手机游戏的平台,还有多数据源的采集和服务,这是我们整个Dataeye的产品体系。运营分析平台其实我们这边也推出了一个CP发行版和渠道版本,希望帮助CP发行这边有一个很标准化的服务平台。作为运营人员其实会面临很多的苦恼,因为很多的时候运营人员是希望把游戏运营到极致,比如说在拉新和提升UP值的时候有一些真正的适用于游戏的运营守法,但是可能会面临KPI的压力。游戏的策划人员同样也是会受到一些影响。所以可能和你做游戏的初衷,运营游戏的初衷有不同。运营人员也有苦劳,我们这边推出运营分析平台,包括核心分局,专项分析,分析工具,技术支持。还有聚类分析,滚服分析、玩家生命轨迹,新玩家价值。简单说一下,像核心分析这边,其实主要包括的一些日常运营数据,玩家行为分析,充值消费和玩家的一些成长行为分析。

    专项分析我们希望通过游戏种类不同,根据我们对游戏的理解有一些适用于不同种类的游戏种类。比如棋牌类和关注房间分析,不同房间不同对玩家的黏性把握会有不同的效果。卡派类可能更注重养成系统,跑酷类游戏很在乎死亡节点,游戏不同在乎的数据指标完全不一样的我们希望打造不同的数据模型支撑这样的数据分析。另外我们分析工具主要是一些自定义事件,比如新手引导过程当中,每一步进行一个打桩布点,这样可以看到每一个环节流失率是否在你的与其范围之内,如果关卡推出率和失败率过高,就要想新手引导环节是否设计得足够到位。技术支持主要是网络实施检测,游戏快分析还有实施日志的回传。这个是我们心功能的一个简介,我们推出的POS功能,帮助大家筛选不同条件,根据行为,付费行为,游戏行为,属性等等结合一些筛选条件,为游戏做不同内容和ABTS的,这个我们跟腾讯进行和合作。当你发现有一批玩家,小于,或者海豚,或者鲸鱼玩家有流失的倾向你要给他什么样的内容,会弹出什么样的东西吸引他回来,比如奖励你一个战斗亿,或者奖励金币有可能把玩家再拽回来。我们的聚类分析,也是筛选这类类型的玩家具体行为,比如查询条件可以选择不同的付费区间,以及最近几天之内有过登录。还有总的游戏天数,可以进行选择条件,跟它的具体的登录次数、时长维度进行交叉聚类,这样可以看到你想看到的这类玩家他目前的现状。这个据类之后比如B类人群和B类人群他们在几个方面的差异是什么,这样会对你的玩家料了如指掌。再又可以滚副分析,这是对老玩家的分析,不断的开新服,看老玩家进入新服的状态,我们会有不同滚副玩家的情况和在不同的区域的情况。以及我们可以看到第7天后的保留玩家的追踪。这样当你每次开新服的时候是否能够准确的把握老玩家在你的新服里面的表现状况,去调整这个新服的一些动态活动。个就是新玩家价值,新玩家价值  我们是根据84扩散模型推算出来的,数据的意义有一个标杆的作用。比如我们说40,你知道40是什么吗?要有个单位,比如40度。40度代表什么?如果是天气,有点热。但是如果是体温,可能真的需要打吊瓶了,有标杆衡量。第二数据可以去预测。这个也就是一直我们不太愿意说,数据确实是根据历史数据一些沉淀能够预测一些未来的情况。目前我们根据这84扩散模型得出来的当一款游戏进入稳定运营期,刚才魏坤总说他那款游戏平稳到4000万左右,我们可以根据前两天UP值的表现,推算出后面第三天到第30天的玩家价值,平均每个玩家节你带来多少钱。如果有一天你的BOSS说这个月流水要达到五千万,你就根据这些玩家,算一下拉新多少玩家进入这个游戏,才能实现老板给你的KPI的要求,这个预测功能可以帮助很多游戏归公司里面做渠道管理人员的这个小工具,这样KPI不是随便完成的是要提一些条件的。还有我们批量的导入一些玩家的IP号得出玩家的生命轨迹情况,这有一个图利可以看到红白格子详见实际上能够看到这个玩家每一次从一开始到现在登录游戏的次数总时长、付费次数、付费金额。当你批量导入,比如鲸鱼玩家可以看到每一个ID号对应下的玩家的生命轨迹,这一帮助你预防玩家的流失,尤其一些鲸鱼和超大玩家这个是非常有帮助的。我们运营品太推出了渠道版本,渠道也有自己的苦恼,渠道需要在最优的资源位上把握最好的游戏。所以我们这个渠道版本会帮助他搜索效果的追踪,然后推荐效果的追踪,访问路径的追踪和转化率的追踪。渠道把你具体位置放在什么样的位置,其实可以根据后台的一个数据表现来合理的调整。这是转化率的追踪,还有可以跟不同的玩家推荐不同的游戏。其实渠道最核心的东西就是渠道上面的玩家,合理的去把握住玩家的属性,玩家的偏好,这样子去给他们推荐他们想要的东西,我相信玩家会对你这个渠道更有黏合。这是帮助渠道做事情,再有帮助他们做搜索关联,以及玩家进入这个渠道以后每一步的路径追踪。这是我们的渠道版本,所以我们SDK覆盖了客户端和服务段以及三大平台,还有各个引擎。同时也提供企业服务,因为上市公司对数据有要求的公司,可能有点担心放在共有云上的数据保密性,其实我们公司可能比您所在的公司更担心这个数据的安全,因为但凡有一家公司的数据有泄漏的情况,我们会比您更紧张,这是关系到我们公司自己生死存亡的。所以这一块我们也实时推出私有云的服务,来进行私有云的搭建。再有我们有体验分析平台。其实这一点商来说,为什么会推动体验分析平台呢?因为游戏开始有重度化的去世了。游戏未来走精品化路线一定是一个趋势导向,精品化路线一定是对体验游戏的交互体验有额外要求的,我们这个体验分析平台分析你的手在游戏上所有的手势操作,手势分析,所有点击会呈现出热力图以及场景性能分析。大家都很熟悉的在手机操作上的八种手势,点击、长按、滑动、捏合。这个手势分析能够帮助什么呢?我们列出了一个数据,当时这款游戏第21个关卡的时候要通过滑动来释放大招这样才能顺利的通过关卡,可是我们数据显示,我们的玩家进入这个关卡的时候爱用点击这个手势,点击这个手势占了很大比例,通过运营分析平台是看不道德,看到这一具关卡的失败率和推出率很高,但是并不了解是因为滑动这个手势没有引导好而造成的。所以我们游戏公司根据这个进行了修改之后,把滑动引导做得好了很多,在进入这个关卡的时候玩家在释放大找得时候采用滑动的手势,最终带来一个改进这一句关卡的失败率、推出率降低很多,这个单纯依靠运营分析平台可能是很难判断的。还有手势热力图,在游戏当中有商店,商店当中也不同位置放不同道具,我们的热力图能够帮助你判断你进入这个商城以后你在点击道具的时候最喜欢点击哪个道具?大家很清晰的看到目前这个图上可以显示的是第五个。这个热力图的面积是最大的。大家知道商城里面当然第一个的位置是最优的。所以我们把第五个挪到了第一个位置,我们看改变一下,热力面积反而比在第一更大了,说明把人们最需要的道具放在最优的资源位置上反而有更高的效果。带来的运营分析数据可以看到,他的点击数和这宽道具的成交量和转化率相应的有大幅度的提升。再又可以通过屏幕追踪你在游戏场景内每一步的操作和过程。以及场景性能分析,因为不同的移动端,不同的手机型号不同的IPAD产品画纸,场景内的地图,或者具体的战斗场景画纸表现是不一样的。我们帮你检测适配性如何,以及真率。通俗讲就是流畅感如何,因为目前机型分布非常多,你场景适配机型多把玩的玩家多一些。

    再有最后说一下H5游戏,有一个《为组神经猫》三天创造了1亿的访问量,现在在打造的一款H5游戏。不像《神经猫》那么简单,有对战系统,有炫酷的画面,很多人有时候不太看好H5,在我们平台上目前已经接了一百多款H5游戏,并且确实不少游戏已经拉到了投资这一块能不能达到大家预期目标我们也是拭目以待,我们也是推出了H5游戏的分析。页面浏览分析,更多的有点像网页分析版本,其实追踪了很多流量时间轴,具体的UV、PV值,流量时间轴更多的帮助大家判断这一款H5游戏的生命周期。再判断一些渠道的来源。另外H5游戏的特点是病毒传播核扩散性,K因子模型可以判断这个游戏是否达到预期。因为它的病毒传播性其实有点像当年的微博的扩散性。我们的K因子能够帮助判断传播的具体的效果。再有错误分析帮助H5游戏判断定位页面具体哪一点发生了错误,甚至定位哪一行代码发生了问题。以上就是我们Dataeye的整个产品体系的介绍。我们核心不光提供最专业,具有分析价值的产品平台,同时还提供一些专业的帮助,帮助大家运营过程更加的精细化、数字化。我的演讲到此结束。谢谢!